課程背景：

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，企業(yè)需要適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的新變化，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。本課程以浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展為背景，通過(guò)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、戰(zhàn)略規(guī)劃以及實(shí)踐案例，探討企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵要素和成功經(jīng)驗(yàn)。

課程梗概：

本課程主要包括三個(gè)部分：浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述、數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略以及ChatGPT如何賦能銀行業(yè)。課程內(nèi)容將解讀浙江數(shù)字化整體改革方案、分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和關(guān)鍵要素，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施路徑，以及分析ChatGPT如何為銀行業(yè)帶來(lái)價(jià)值和未來(lái)可能被替代的銀行崗位。

課程特色：

緊密結(jié)合浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際情況，具有較高的針對(duì)性和實(shí)用性。

課程內(nèi)容豐富，涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、戰(zhàn)略規(guī)劃、實(shí)踐案例以及ChatGPT在銀行業(yè)的應(yīng)用，既有理論框架，又有實(shí)際案例分析。

考慮到不同銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求，課程內(nèi)容涵蓋了營(yíng)銷、客服、培訓(xùn)等方面的應(yīng)用案例。

課程目標(biāo)：

幫助學(xué)員了解浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其與銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系；

掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、關(guān)鍵要素和戰(zhàn)略規(guī)劃方法；

學(xué)會(huì)分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐案例，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)；

了解ChatGPT如何賦能銀行業(yè)，提高銀行業(yè)務(wù)的效率和質(zhì)量。

課程對(duì)象：

本課程適合銀行業(yè)一把手、高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人及相關(guān)部門負(fù)責(zé)人參加。

授課方式：

本課程采用線下授課方式，通過(guò)講解、案例分析、互動(dòng)討論等多種形式進(jìn)行教學(xué)。

課程時(shí)長(zhǎng)：

本課程共計(jì)3小時(shí)。

一、浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

1. 浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀

? 浙江數(shù)字化整體改革方案解讀

? 浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)大腦方案解讀

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是什么

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)

? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的四大關(guān)鍵要?jiǎng)?wù)

? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)要素和信息化痛點(diǎn)

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景就是全面進(jìn)入數(shù)字世界

? 所有企業(yè)都值得用數(shù)字化重做一遍

? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

?  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要擁有數(shù)字化人才

? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備較強(qiáng)的市場(chǎng)整合能力

? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型五轉(zhuǎn)

? 轉(zhuǎn)意識(shí)

? 轉(zhuǎn)文化

? 轉(zhuǎn)組織

? 轉(zhuǎn)模式

? 轉(zhuǎn)方法

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例

? 華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

? 百麗鞋業(yè)數(shù)字化逆襲

? 居然之家數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

? 中國(guó)移動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略

1.數(shù)字化企業(yè)的四種基本形態(tài)

? 構(gòu)建原生數(shù)字化階段：產(chǎn)品為王

? 拓展原生數(shù)字化階段：技術(shù)為先

? 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化階段：戰(zhàn)略先導(dǎo)

? 產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化階段：生態(tài)搭建

2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃

? 企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃總體工作方法概述

? 戰(zhàn)略解碼是戰(zhàn)略落地的基礎(chǔ)

? 企業(yè)戰(zhàn)略解讀

? 業(yè)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行力BEM模型

? 戰(zhàn)略執(zhí)行管理與評(píng)估：做好“五件事”

? 華為案例：從5看入手描繪數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景

4. 數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)戰(zhàn)略與決策

? 商業(yè)模式畫布九宮格：數(shù)字化重構(gòu)

? 數(shù)字化商業(yè)模式的特點(diǎn)

? 聯(lián)通每天有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如何充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策

? 通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)，從現(xiàn)有傳統(tǒng)的決策模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化決策模式，實(shí)現(xiàn)聯(lián)通響應(yīng)變化的極致能力

? 以流程和數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)，通過(guò)高效的內(nèi)部管控流程，解決跨領(lǐng)域、跨地域、跨層級(jí)的管理決策、業(yè)務(wù)支撐及財(cái)務(wù)資金的數(shù)字化管理

? 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策

? 業(yè)務(wù)決策：怎樣才能讓數(shù)字化真正指導(dǎo)行動(dòng)？

5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)

? 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)

? 數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)

? 企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺(tái)化思想

? 案例：設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

? 案例：平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

? 案例：貝殼ACN模式

? 案例：大族激光紐扣的故事

6. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑與關(guān)鍵點(diǎn)

? 實(shí)施路徑：三階十二步

? 關(guān)鍵點(diǎn)：關(guān)鍵點(diǎn)：把握節(jié)奏，規(guī)劃舉措和項(xiàng)目

? 關(guān)鍵點(diǎn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃變革管理常見問(wèn)題與原因

? 關(guān)鍵點(diǎn)：變革管理的船模型

7. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的分工與協(xié)作

? 搭好班子選對(duì)人

? 七橫八縱的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目管理框架

? 案例：某企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)

? 案例：某項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)——藍(lán)圖規(guī)劃

三、ChatGPT如何賦能銀行業(yè)

8.  ChatGPT可以為銀行帶來(lái)什么價(jià)值？

? 國(guó)外銀行家視角

? ChatGPT自己如何看？

9. 當(dāng)前國(guó)內(nèi)實(shí)踐

? chatGPT賦能營(yíng)銷：招商信用卡案例

? 賦能科技產(chǎn)品開發(fā)：江蘇銀行用chatGPT寫代碼

? chatGPT賦能客服：融合并升級(jí)現(xiàn)有客服系統(tǒng)

? chatGPT賦能客服：未來(lái)需要將知識(shí)庫(kù)融合，融入現(xiàn)有流程

? chatGPT賦能培訓(xùn)：激活死的知識(shí)庫(kù)

? chatGPT的局限性

? chatGPT的風(fēng)險(xiǎn)

? 案例：百信銀行接入百度文心一言

? 案例：新網(wǎng)銀行接入百度文心一言

10. 未來(lái)可能被chatGPT替代的銀行崗位清單