培訓時間/地點：

2023年11月16~17日（星期四 ~ 星期五）/上 海

收費標準：￥3500/人

? 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

? 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐

課程背景：

客戶對于更短交貨時間及更可靠交付行為的需求，使得在供應鏈的各層次上都產生了：“信息及產品的流通要更快、更靈活、更有效”的聲音。在競爭激烈的環境中，商業物流正發揮著日益重要的角色。只有通過持續的改善，才能保證企業降低成本、提高客戶滿意度。供應鏈管理（SCM）過程被很好地控制及檢測對于確保內外部客戶需求的滿足及驅動全供應鏈的持續改善會起到至關重要的作用。

MMOG/LE是對供應鏈管理（SCM）績效及性能等方面進行綜合評估的審核工具。在產品生命周期的整個時間段內，客戶及供應商都可以進行這一工具， 包括初期的產品開發階段、前期的制造階段以及后期的后市場/服務階段。供應鏈各環節的參與者都可以使用MMOG/LE進行自我評估。商業伙伴間也可將MMOG/LE作為審核工具，用于對供應商進行選擇及評估。

此審核工具可以參照最佳實踐的數據來測評企業的供應鏈管理（SCM），包括可持續性、企業責任、環境保護等方面。因此，審核過程是非常深入的。企業為了建立合規的證據/數據，需要進行非常深入的評估。對于規模較大的企業，往往能理解為了進行深入評估而所需準備的資源/材料，并予以吸收。但是， 對于規模相對較小的企業可能會花費相當的時間并有些不知所措。

MMOG/LE第四版本解決了這一“評估過程耗時、煩冗的問題”。MMOG/LE第四版在完整版之外，為企業增加了一個基礎版。

參訓對象：

技術部、物流部、采購部、銷售部、品保部、生產部的經理與主管、任何對MMOG/LE有興趣的人員。

授課形式：

現場講解、深度剖析、實戰分享、情境模擬、多媒體展示。

課程大綱：

MMOG/LE的背景與起源

1. 什么是MMOG/LE

2. MMOG/LE的背景與歷史

3. MMOG/LE的目標

4. MMOG/LE V4.0版新增內容分析

5. 什么是自評與評審

6. MMOG/LE的內容構成與涵義

7. 本章小結

第一章：策略與改進

1. 企業物流戰略與規劃

2. 企業物流管理目標

3. 企業物流衡量、分析和改進計劃

4. 持續改進

5. 供應鏈開發

6. 本章小結

第二章：工作組織

1. 企業組織運作

2. 企業運作流程

3. 資源計劃

4. 工作環境&人力資源

5. 風險評估和管理

6. 本章小結

第三章：生產和能力計劃

1. 產品實現

2. 能力計劃

3. 生產計劃

4. 系統集成

5. 本章小結

第四章：客戶接口

1. 溝通

2. 包裝&標簽

3. 發貨

4. 運輸

5. 客戶滿意度&反饋

6. 本章小結

第五章：生產和產品控制

1. 物料標識

2. 庫存

3. 工程變更控制

4. 物料追蹤

5. 本章小結

第六章：供應商接口

1. 供應商選擇

2. 物料計劃&物流合同/指導

3. 溝通

4. 包裝&標簽

5. 運輸

6. 物料接收

7. 供應商評估

8. 本章小結

MMOG/LE的自評與評審

1. MMOG/LE評審的流程

2. MMOG/LE評審注意事項

3. MMOG/LE評審結果分析

4. 案例分析：MMOG/LE評審結果分析表

總結

講師簡介：王老師 

? 中國機械工程學會物流工程分會   理事

? 美國供應鏈協會（CSCMP)上海圓桌會議  副總裁

? 供應鏈專業委員會  理事

? 中國智能制造專家

? 法國Adonix中國區副總裁、美國QAD中華區首席顧問

? 供應鏈、生產、物流管理、信息化專家

工作經歷：

作為中國管理咨詢/信息化事業的開拓者之一，王老師自90年代后期開始,專注企業管理咨詢行業，尤其在企業資源計劃（ERP）實施與監理、 精益生產現場改善、生產企業物流診斷、企業業務流程規劃與優化、IT規劃與服務、監理等領域，具備豐富管理實戰經驗與培訓咨詢經驗。

作為資深顧問，在配合各地政府兩化融合培訓推廣的同時，也在復旦大學、上海交通大學等高校，與學員一起分享智能工廠的落地實施案例，推動產學研的緊密合作。

王老師曾先后任職哈動力股份、方正科技等公司擔任高級顧問，項目經理等工作，后在法國Adonix公司擔任大中國區副總裁，美國QAD公司任首席顧問。

從2014年開始，王老師專注于智能工廠的規劃與建設咨詢服務，幫助企業推廣、實施智能工廠/智能產線的布局規劃，企業物聯網的構建，智能生產在企業的落地實踐，智能工廠IT系統的規劃與構建等服務。目前，已為東風有限集團公司、奇瑞捷豹路虎等汽車企業提供智能制造培訓業務，幫助汽車企業更好地了解智能制造在國內外汽車企業的應用現狀，一起探討中國汽車企業的未來智能制造發展之路。