大數據關鍵技術、未來展望與應用策略課程收益：
1. 從趨勢、創新、管理等方面梳理產業互聯網時代的發展脈絡和關鍵技術，學習大數據在產業互聯網時代的重要性；
2. 從技術、路徑、結構等方面給出了大數據的演進方向，如深度學習、人工智能、彈性連接等，學習大數據基礎知識，學習從技術到在生產制造等企業應用的一套方法論，將新技術轉化為新產品和新的生產工具
3. 學習掌握移動互聯網 行業應用，產業互聯網的理念，并學習大數據應用的重點案例。
授課方式：采用講師講述、案例分析、分組討論、互動答疑、情景模擬演練等方式
授課時長：1天/期
課程綱要：
一：產業互聯網時代的技術發展趨勢及大數據的重要性分析
? 智能數據（D）：記錄每時每刻發生了什么，為什么發生？接下來將會發生什么？
? 認知計算（C）：助力決策者從大量非結構化數據中揭示非凡的洞察
? 彈性連接（C）：網絡具備編程能力，資源具備彈性可伸縮能力
? 自然交互（C）：用戶與環境的交互向自然形態演進
二、大數據關鍵技術和部署要點
1、大數據的概述
（1）大數據的背景
（2）大數據的定義
（3）大數據的內涵
（4）大數據的特征
2、大數據的作用與價值
（1）大數據對信息產業的影響
（2）大數據對經濟領域的影響
（3）大數據對社會管理的影響
3、大數據技術發展的歷程及現狀
三、大數據產業發展分析及各行業大數據應用現狀
1、中國大數據市場分析
（1）中國大數據市場規模
（2）各行業大數據市場規模
（3）中國企業大數據現狀
2、大數據行業發展現狀與趨勢
（1）軟件應用泛互聯網化
（2）行業應用垂直整合
（2）數據成為核心資產
3、大數據時代產業發展基礎分析
（1）用戶規模分析
（2）企業數量分析
（3）數據中心分析
四、大數據應用案例
1、服務于制作業內部的大數據產品介紹
2、對外銷售的大數據產品介紹
3、基于大數據的增值業務優化介紹
4、基于大數據的運營分析介紹
5、基于大數據的生產部署與優化介紹
五、大數據的發展方向
1. 深度學習
2. 機器學習
3. 人工智能
4. 大數據和其他技術的融合應用案例
六、課程回顧與答疑
