【課程背景】
近年來，以人工智能、區塊鏈、大數據、云計算等為代表的金融科技相繼涌現，成為
金融創新的新風口。伴隨著國內金融業的深刻轉型，金融科技與代表著新金融方向的互
聯網金融、移動金融、消費金融、社交金融、普惠金融、物聯網金融、共享金融等相互
深入融合，并在逐步重塑著金融產品的開發模式、金融活動的流程、與用戶的交互方式
，乃至整個金融組織架構。
【課程目的】
通過本課學習，可以使學員了解到區塊鏈、人工智能、大數據等科技技術的含義、特
點、與金融結合的方式、目前存在的相關問題和未來的發展方向等，了解互聯網金融理
念、主要模式和存在的主要風險點。
【課程重點】
區塊鏈、大數據、人工智能和互聯網金融
【課程時間】
1天，6小時/天
【課程人員】
銀行各級人員
【課程方式】
專題講授 案例分享 問題思考 總結提煉


【課程大綱】
前言
1.什么是金融科技
2.新金融的發展趨勢
3.課程預覽
第一部分 區塊鏈
一、什么是區塊鏈
（一）定義：拜占庭將軍問題
（二）特征
1.去中心化
2.透明與開放
3.不可篡改性
4.可追溯
5.匿名性
（三）基本概念
1.哈希函數
2.哈希指針、鏈表和梅克爾樹
3.數字簽名
4.共識機制
5.智能合約
（四）分類
1.公有鏈
2.私有鏈
3.聯盟鏈
（五）以比特幣為例的算法流程
二、區塊鏈與金融的結合點
（一）數字貨幣
（二）支付匯兌
（三）登記結算
（四）數據存證
（五）供應鏈金融
（六）身份認證
三、目前面臨的主要問題
（一）技術局限
（二）政策與監管
四、未來的發展方向
（一）從信息互聯網到價值互聯網
（二）中心化和去中心化
（三）在陌生人之間解決信任問題
（四）通證經濟


第二部分 大數據
一、什么是大數據
（一）定義
（二）數據爆炸
（三）從數據收集到嵌入式變革
二、大數據與金融的結合點
（一）零售業務
（二）公司業務
（三）資本市場
（四）交易銀行
（五）資產管理
（六）財富管理
（七）風險管理
三、容易陷入的“誤區”

第三部分 人工智能
一、什么是人工智能
（一）定義
（二）范疇
（三）發展階段
（四）五大重點方向
二、人工智能與金融的結合點
（一）安全
（二）風控
（三）獲客
（四）效率
三、帶來的潛在風險
第四部分 互聯網金融
一、什么是互聯網金融
（一）定義
（二）互聯網思維與金融的本質
（三）互聯網金融與金融互聯網
二、互聯網金融的主要模式
（一）第三方支付
（二）P2P
（三）眾籌
（四）大數據金融
（五）門戶網站：信貸、理財、保險
（六）傳統金融機構的互聯網化
（七）數字貨幣
三、存在的主要風險
（一）流動性風險
（二）信用風險
（三）聲譽風險
（四）信息泄露風險
（五）技術安全風險
（六）法律風險
第五部分 交流
針對學員在課堂上提出的問題進行交流。