課程目標

通過學習本課程，您將能夠： 1）幫助企業(yè)找到打開進入6s管理殿堂的鑰匙 2）掌握平衡生產(chǎn)者風險和消費者風險的方法 3）掌握提高檢出力的方法 4）學會運用均值、方差的假設檢驗手法，確認改善前后品質(zhì)的變化情況，得出科學準確的結論，安定生產(chǎn)。 5）確認改善措施的有效性，尋求品質(zhì)改進的方向，提升品質(zhì)。 6）確定工程品質(zhì)分布情況，創(chuàng)造一個穩(wěn)定的工程。 7）確認供應商的來料檢驗結果和自工廠的檢測結果是否相符，建立互惠互利的供應關系 8）幫助你進行新產(chǎn)品的開發(fā)、設定最適宜加工條件、降低不良、削減實驗成本

課程大綱

**部分：六西格瑪管理概論

1、質(zhì)量的概念及質(zhì)量管理的發(fā)展

2、質(zhì)量的二元特性分析

3、6s管理的起源與發(fā)展

   ①6s管理的起源

  ②6s管理的推廣

 ③6s管理的新發(fā)展

4、6s的概念與作用

①6s的概念

②6s管理的作用

5、6s管理的組織與推進

①6s管理的組織結構

高層領導的作用

倡導者的作用

資深黑帶的作用

黑帶的作用及黑帶所需技能

綠帶的作用

業(yè)務負責人的作用

②6s管理的推進步驟

導入期：起步------培訓與改進實踐-----堅持不懈

加速期：企業(yè)應該加大激勵力度

成長期：

成熟期：使6s成為日常工作的一部分

6、6s管理方法論

①6s改進模式：DMAIC

界定、測量、分析、改進、控制

②DMAIC各階段工作內(nèi)容

③DMAIC過程活動要點及其使用工具

第二部分：六西格瑪項目管理

1、六西格瑪項目的定義

2、六西格瑪項目選擇原則

3、六西格瑪項目的選擇流程

4、六西格瑪項目規(guī)劃工具---甘特圖

5、六西格瑪項目團隊的組成

第三部分：六西格瑪之測量及控制：統(tǒng)計基礎知識及過程管理

1、直方圖

2、從直方圖到正態(tài)分布

3、統(tǒng)計手法基礎

①平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質(zhì)量控制中的作用

②正態(tài)分布標準化

③正態(tài)分布中工程不良率的確定與分析

④3s與休哈特控制圖分析

   4、控制圖的原理（休哈特控制圖）

      ①控制圖的種類及各種控制圖的優(yōu)缺點

      ②控制圖的用途

      ③     控制圖

         控制圖的做圖方法

         控制圖的判斷準則：過程異常的8種模式

         各判斷模式的分析及對策

第四部分：六西格瑪之分析：假設檢驗

1、假設檢驗的定義及觀點（案例導入）

2、假設檢驗的基本原理

①小概率事件原理

②帶有概率性質(zhì)的反證法原理

3、假設檢驗的基本步驟

①建立假設：原假設和備擇假設

②選擇檢驗統(tǒng)計量和確定拒絕域：

均值和方差

單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的判定規(guī)則

③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤

④檢出力

⑤給出臨界值（各種分布表的使用）

⑥根據(jù)樣本觀測值，計算統(tǒng)計量的值。

⑦檢驗假設是否成立

⑧從技術上探討檢驗的結果

 4、假設檢驗方法及案例分析

    1）均值假設檢驗的種類及選擇規(guī)則

①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）

U檢驗的運用范圍

案例：沖壓加工中，修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變

U表的使用

統(tǒng)計量u0的計算

②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）

t檢驗的使用范圍

案例：電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品，要檢驗容量是否發(fā)生變化

〈t表的使用方法及t分布

〈統(tǒng)計量t0的計算

③F檢驗、t檢驗：無數(shù)據(jù)對應，兩個母平均的差異檢驗

建議的前提條件：等方差、樣本獨立

確定等方差：F檢驗

確認改善前后的品質(zhì)狀況：t檢驗

案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異

〈F表的使用及F分布

 〈F0的計算

④配對數(shù)據(jù)的檢驗

什么是配對數(shù)據(jù)

案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異

    2）方差檢驗的種類及選擇規(guī)則

       ①  檢驗（擬合優(yōu)度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗

使用范圍

案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結果是否有差異

第五部分：六西格瑪之改進：實驗計劃法（DOE）確認合理的實驗條件

   1、DOE實驗計劃法簡介

2、DOE實驗常犯的錯誤

3、一元配制實驗條件設定與方差分析的運用

案例：提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定

4、正交配置實驗

   正交表介紹

   完全型實驗和不完全型實驗的比較

   因子的排列方法

   案例：塑料成形實驗條件的優(yōu)選擇（田口方法的運用）

總結：

   6西格瑪所涉及的管理方法眾多，DMAIC過程管理中會運用到QC新七大手法、過程能力分析（Cp）、相關回歸分析、FMEA等各種質(zhì)量管理知識，6西格瑪是一套系統(tǒng)的、集成的業(yè)務改進方法體系，需要經(jīng)過系統(tǒng)的學習才能使6西格瑪管理順利開展。