課程目標(biāo):
對智能制造的本質(zhì)展開了系統(tǒng)的論述,對廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進步有很強的指導(dǎo)性
不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù),還強調(diào)對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式
從源頭到本質(zhì),從方法到實踐,對智能制造進行了清晰和卓見的闡述
既有理論高度又有實踐深度,給處于數(shù)字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路
指導(dǎo)企業(yè)從設(shè)計態(tài)到運行態(tài)實現(xiàn)全要素的連接和實時反饋,加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗開展創(chuàng)新
課程對象:
企業(yè)高層管理者:董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等;戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負(fù)責(zé)人(ceo、cto、cio、cmo等);各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家;產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者;市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等;創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者
課程時間:6小時
課程大綱:
一、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1、制造類企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求與挑戰(zhàn)
客戶的要求越來越高
產(chǎn)品+互聯(lián)網(wǎng),變得更“聰明”
從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)
2、支撐制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新技術(shù)
邊緣計算
物聯(lián)網(wǎng)
大數(shù)據(jù)
ai
3、制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的新載體:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用模式創(chuàng)新
制造企業(yè)的應(yīng)用探索
5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能體系
二、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化研發(fā)平臺(典型產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)平臺)
1、數(shù)字化研發(fā)體系
數(shù)字化和智能化產(chǎn)品(數(shù)字化、智能化產(chǎn)品)
數(shù)字化戰(zhàn)略
數(shù)字化業(yè)務(wù)
數(shù)字化技術(shù)
3、數(shù)字化研發(fā)典型產(chǎn)品的技術(shù)平臺(數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā))
平臺技術(shù)難點和總體框架
制造企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化研發(fā)解決方案
智能化供應(yīng)
智能化生產(chǎn)
智能化銷售
智能化服務(wù)
3、數(shù)字化研發(fā)方法(數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā))
面向潛在客戶的產(chǎn)品設(shè)計
產(chǎn)品設(shè)計的數(shù)字化
4、智能化生產(chǎn)與智能化工位(智能工位)
產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化
流程制造優(yōu)化
工位實時看板
ar/vr遠(yuǎn)程維保
三、智能制造數(shù)字化研發(fā)的實施方式(數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā))
1、智能制造平臺的技術(shù)體系
智能制造平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
智能制造平臺=全要素、全價值鏈、供應(yīng)鏈的重構(gòu)
智能制造與5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能的融合
2、5g:打通智能制造的最初一公里
5g與智能制造融合創(chuàng)新
5g專網(wǎng)在智能制造中的六大應(yīng)用場景
案例:
商飛:基于“5g+智能制造”的智慧工廠
3、數(shù)據(jù)中心:支撐智能制造落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
“規(guī)模化+小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展
邊云協(xié)同加速智能制造平臺落地
4、人工智能:智能制造平臺的內(nèi)核
人工智能框架:邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層
人工智能算力:邊緣層與適配工業(yè)實時性需求的ai芯片
人工智能模型:深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎
案例:
富士康:基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測
東方國信:基于機理+數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字高爐
5、區(qū)塊鏈:為智能制造奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)
6、擴展現(xiàn)實(xr):人機交互的新革命
擴展現(xiàn)實(xr)在智能制造中的應(yīng)用
案例:
ptc基于“thingworx+ar”開展設(shè)備維護
7、數(shù)字孿生:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極版圖(數(shù)字孿生的概念和建設(shè)模式)
數(shù)字孿生內(nèi)涵:涵蓋“12345”五大內(nèi)容
數(shù)字孿生建設(shè)模式:智能制造和工業(yè)4.0架構(gòu)的核心(數(shù)字孿生建設(shè)模式)
案例:
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計
基于數(shù)字孿生的智能工廠
基于數(shù)字孿生的設(shè)備管理
四、數(shù)字化生產(chǎn)平臺
1、“企業(yè)數(shù)字化制造,行業(yè)平臺化服務(wù)”產(chǎn)品體系和解決方案
2、貫穿全數(shù)字化工程的云平臺
3、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字工廠解決方案(數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā))
解決方案1:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)app應(yīng)用
解決方案2:基于數(shù)字化改造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)app應(yīng)用
解決方案3:基于自動化、數(shù)字化、平臺化全集成應(yīng)用
解決方案4:數(shù)字工廠+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同
4、制造業(yè)智能業(yè)務(wù)落地的典型場景
案例:
汽車行業(yè):數(shù)據(jù)智能助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
光纖行業(yè):光纖企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)
鋼鐵行業(yè):工藝優(yōu)化智能化
石化行業(yè):生產(chǎn)過程智能化
家電行業(yè):生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合
工程機械行業(yè):設(shè)備運維和解決方案延伸
講師課酬: 面議
常駐城市:北京市
學(xué)員評價:
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評價:
講師課酬: 面議
常駐城市:上海市
學(xué)員評價:
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評價:
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評價: