課程簡介2018年中國汽車市場歷史上首次出現(xiàn)負增長,消費者持幣觀望。同時,新能源汽車補貼政策造成了一定庫存和閑置,而2019補貼退坡在即,新能源汽車主機廠和出租運營商都面臨生存壓力,出路在哪里?課程首先分析了新能源汽車行業(yè)挑戰(zhàn)、機會和技術(shù)發(fā)展路線,激發(fā)聽課的從業(yè)者思考因為什么而堅守在這個行業(yè)。
與燃油車相比,電動汽車的售價較高,主要是動力電池成本所致。除了成本高,以三元鋰電池為代表的高能量密度電池一直存在易燃安全隱患,對廣大消費者造成負面影響。因此,課程描述動力電池的技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展前景,然后對動力電池全生命周期應(yīng)用場景進行大數(shù)據(jù)追蹤分析,對電池壽命和安全提供大數(shù)據(jù)預(yù)警方案。
新能源汽車天生就是數(shù)據(jù)中心,因此企業(yè)就首次擁有了對消費者/駕乘者全生命周期的數(shù)據(jù)追蹤能力。大數(shù)據(jù)讓技術(shù)團隊前所未有獲得了直接影響企業(yè)效益的手段。技術(shù)團隊如何調(diào)整研發(fā)和QA方式,以響應(yīng)新需求和適應(yīng)新能力。
課程**后一部分“新時代車企技術(shù)團隊的大數(shù)據(jù)能力”,會對車企的技術(shù)數(shù)據(jù)架構(gòu)和應(yīng)用做初步探討,對學(xué)員的技術(shù)專長、軟件能力和管理職級有一定要求。故該部分內(nèi)容可選。
課程特點l 實戰(zhàn)百分百
做為一名至今活躍在新能源和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘**線的互聯(lián)網(wǎng)老兵,曾濤老師具備程序員、架構(gòu)師、技術(shù)總監(jiān)、首席運營官、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)教練和大數(shù)據(jù)咨詢專家的豐富經(jīng)歷,能與企業(yè)中的業(yè)務(wù)運營和研發(fā)崗位做深度實操互動。
l 探索未知
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法本身不是智慧,智慧源于堅守一線的經(jīng)營者和日夜兼程的研發(fā)團隊。曾濤老師將引導(dǎo)學(xué)員用智慧去駕馭大數(shù)據(jù)和AI,因此,每堂課都會有不同的現(xiàn)場決策結(jié)果,每堂課都不是單向傳授,而是一場充滿驚喜的探索之旅和智慧盛宴。
l 獨創(chuàng)理論
首創(chuàng)《易精大數(shù)據(jù)決策》理論,與流行的大數(shù)據(jù)課程不同,關(guān)注經(jīng)營者在大數(shù)據(jù)時代的生存定位,闡述人與數(shù)據(jù)的競爭合作機制。課程以邏輯認知方法、客戶價值精算和數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖工具為三維驅(qū)動,實現(xiàn)團隊智慧數(shù)據(jù)化,完成精準(zhǔn)決策和高效執(zhí)行閉環(huán)。
l 邏輯思維
課程環(huán)環(huán)相扣,前后自成邏輯,嚴謹論證貫穿全程,引導(dǎo)學(xué)員主動思考,重構(gòu)數(shù)據(jù)邏輯思維模式,全程無“尿點”。受眾對象1. 決策層高管/執(zhí)行層骨干
2. 技術(shù)團隊負責(zé)人和技術(shù)骨干時間安排課程全長一天。
如不含第四部分“新時代車企技術(shù)團隊的大數(shù)據(jù)能力”,則為半天。課程目錄一、 中國新能源汽車回顧與展望
1. 經(jīng)濟下行的挑戰(zhàn)與國際環(huán)保的趨勢
2. 國家政策補貼與退坡
3. 中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)和國際對比
4. 從企業(yè)到從業(yè)者個人的機會
二、 從電動車到動力電池的技術(shù)探討
1. 新能源汽車技術(shù)路線演變
2. 動力電池技術(shù)進展和預(yù)測
3. 全球電池技術(shù)熱點
4. 電池產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能結(jié)構(gòu)優(yōu)化與回收商業(yè)模式
5. 動力電池的現(xiàn)存問題及解決方案
三、動力電池全生命周期與安全性的大數(shù)據(jù)挖掘
1. 動力電池衰減分析
2. 提升動力電池壽命的技術(shù)和措施
3. 安全性的影響因素分析
4. 動力電池安全檢測及標(biāo)準(zhǔn)
5. 走出實驗室的動力電池大數(shù)據(jù)預(yù)警模型
6. 提升動力電池安全的技術(shù)和措施
四、 新時代車企技術(shù)團隊的大數(shù)據(jù)能力
1. 融合創(chuàng)建車、人、樁三位一體數(shù)據(jù)體系
2. 預(yù)測潛在客戶群體,量化監(jiān)測廣告推廣效果
3. 預(yù)警客戶流失,提供運營干預(yù)的建議
4. 優(yōu)化充電樁布局規(guī)劃算法模型
5. 把質(zhì)量控制從工廠延伸到實際工況
6. 讓駕乘者和運營商的需求精確傳導(dǎo)汽車設(shè)計
五. 總結(jié)和交流
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