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張丹
  • 張丹財(cái)務(wù)管理實(shí)戰(zhàn)專家
  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 全面預(yù)算 非財(cái)
  • 講師報(bào)價(jià): 面議
  • 常駐城市:北京市
  • 學(xué)員評(píng)價(jià): 暫無(wú)評(píng)價(jià) 發(fā)表評(píng)價(jià)
  • 助理電話: 13370590290 QQ:863028124 微信掃碼加我好友
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打造數(shù)字化的價(jià)值型財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)

主講老師:張丹
發(fā)布時(shí)間:2023-12-28 15:17:53
課程詳情:
課程背景:

大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)的發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員的要求日益提高。挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值,創(chuàng)造有價(jià)值并且不斷增值的財(cái)務(wù)分析和報(bào)表,以支持管理層的決策,才是財(cái)務(wù)人員工作的真正意義。高級(jí)的財(cái)務(wù)管理人員,應(yīng)該是企業(yè)最高管理層的商業(yè)伙伴,除了要對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)了如指掌,充分了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和行業(yè)動(dòng)態(tài)之外,還要對(duì)各種影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)果的數(shù)據(jù)保持極高的敏感度,并做出恰當(dāng)?shù)姆治龊团袛啵o公司管理層提供決策支持和建議。財(cái)務(wù)人員要在大數(shù)據(jù)浪潮中保持自身的優(yōu)勢(shì),必須要從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)理念和財(cái)務(wù)技能中跳出來(lái),拓展對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察能力,以及數(shù)據(jù)分析和可視化方面的專業(yè)技能。

講師擁有近20年的財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn),包括超過(guò)10年的財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析經(jīng)驗(yàn),身體力行地執(zhí)行著從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)到財(cái)務(wù)管理,從財(cái)務(wù)分析到?jīng)Q策支持的蛻變過(guò)程。講師也是國(guó)內(nèi)最早一批學(xué)習(xí)并將Power Pivot、Power Query、Power BI應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐者,對(duì)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析技能的提升方式也有獨(dú)到的見(jiàn)解。

課程收益:

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),財(cái)務(wù)中高層管理人員將有以下收獲:

● 對(duì)財(cái)務(wù)在數(shù)字化浪潮下向價(jià)值型團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型的必要性和方向有更清晰的理解,并掌握轉(zhuǎn)型的三階段,能結(jié)合實(shí)際情況,制定對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃;

● 識(shí)別傳統(tǒng)財(cái)務(wù)職能金字塔,并理解隨著共享財(cái)務(wù)、數(shù)字化進(jìn)程,財(cái)務(wù)職能金字塔如何演變,并相應(yīng)影響財(cái)務(wù)組織架構(gòu)的調(diào)整;

● 學(xué)員還將掌握BI工具為財(cái)務(wù)部門(mén)和財(cái)務(wù)人員的價(jià)值增值,并以Power BI為例,掌握BI工具進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的主要功能模塊和對(duì)比Excel的優(yōu)勢(shì)。

課程特色:

☆講師具有近10年財(cái)務(wù)中高層管理經(jīng)驗(yàn),深切理解財(cái)務(wù)工作的痛點(diǎn),實(shí)戰(zhàn)案例豐富,極易引起共鳴

☆豐富案例展示,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員日常工作中的痛點(diǎn)解析,使學(xué)員充分牢固掌握課堂所學(xué)知識(shí)

課程對(duì)象:

財(cái)務(wù)部門(mén)中高層管理人員、業(yè)務(wù)骨干

課程大綱

第一講:財(cái)務(wù)向價(jià)值型團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型迫在眉睫

一、財(cái)務(wù)數(shù)字化時(shí)代已到來(lái)

1.大數(shù)據(jù)的三大思維轉(zhuǎn)變

1)要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本

2)接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜,不再追求精確性

3)不再探求難以捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系

2.主要數(shù)據(jù)工具在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

1)BI

2)可視化

3)RPA

4)高階分析系統(tǒng)

5)區(qū)塊鏈

3.財(cái)務(wù)自動(dòng)化的五個(gè)階段

1)手工記賬 2)會(huì)計(jì)電算化 3)ERP時(shí)代 4)財(cái)務(wù)共享時(shí)代 5)財(cái)務(wù)數(shù)字化時(shí)代

4.大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)價(jià)值需求

1)價(jià)值需求:保持企業(yè)價(jià)值、創(chuàng)造增值價(jià)值

2)能力需求:挖掘和分析信息的能力、溝通和利用信息的能力

3)身份升級(jí):商業(yè)伙伴—可信的數(shù)據(jù)提供者—價(jià)值分析者—價(jià)值創(chuàng)造者

二、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向和要求

1.財(cái)務(wù)的理想:支持決策、創(chuàng)造價(jià)值

2.財(cái)務(wù)的痛點(diǎn):沒(méi)有時(shí)間做更有價(jià)值的工作

工具:轉(zhuǎn)型的動(dòng)力來(lái)自于實(shí)現(xiàn)理想、解決痛點(diǎn),從洞察力到影響力(from insight to impact,from CGMA)

3.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向:利用工具,釋放低價(jià)值的時(shí)間,賦能高價(jià)值工作

4.轉(zhuǎn)型中對(duì)財(cái)務(wù)人員數(shù)字化能力的要求

1)用數(shù)據(jù)表準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)的能力

2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的識(shí)別能力

3)非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的快速處理能力

4)基于業(yè)務(wù)洞察的分析能力

5)分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)能力

三、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的三部曲

1.第一步:升級(jí)工具、深化業(yè)務(wù)洞察

2.第二步:培養(yǎng)種子、培養(yǎng)數(shù)據(jù)技能

3.第三步:提高門(mén)檻、完善人才梯隊(duì)

四、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的三大支持

1.組織架構(gòu)支持 2.?dāng)?shù)據(jù)技術(shù)支持 3.人才洞察支持

第二講:價(jià)值型團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)支持

一、傳統(tǒng)能力架構(gòu)

1.財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)共享

2.財(cái)務(wù)分析

3.財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)伙伴

工具:共享服務(wù)中心的出現(xiàn)講三角結(jié)構(gòu)進(jìn)行上下分離

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的職能架構(gòu)

1.共享服務(wù)中心,演變成自動(dòng)化財(cái)務(wù)“工廠”

2.財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析職能,進(jìn)化為卓越數(shù)據(jù)中心

1)財(cái)務(wù)分析提出業(yè)務(wù)洞察與建議的需求進(jìn)一步提升

2)逐步介入公司決策過(guò)程,體現(xiàn)增值價(jià)值

3.商業(yè)合作伙伴,升級(jí)為戰(zhàn)略性商業(yè)伙伴

4.高級(jí)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì),引領(lǐng)變革,參與戰(zhàn)略制定和落地

工具:財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的五邊形架構(gòu)

第三講:價(jià)值型團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)技術(shù)支持

一、初識(shí)Power BI

1.BI工具發(fā)展的三階段

2.Gartner主要BI工具魔力象限圖

3.什么選擇Power BI?

視頻:微軟宣傳片

網(wǎng)頁(yè)展示:Power BI不同版本和安裝說(shuō)明

二、Power BI三寶

1.Power Query

2.Power Pivot

3.Power View

現(xiàn)場(chǎng)展示:使用Power BI快速完成財(cái)務(wù)分析

三、Power BI和Excel的關(guān)系

1.學(xué)習(xí)Power BI要從正確使用Excel開(kāi)始

2.正確識(shí)別Excel表格:報(bào)告型表格、模型型表格、數(shù)據(jù)源型表格

3.正確識(shí)別哪些表格適合從Excel轉(zhuǎn)至Power BI應(yīng)用

4.Power BI不是個(gè)可視化工具:與PPT、Tableau對(duì)比

四、財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)體系

1.?dāng)?shù)據(jù)分析四步驟:獲取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)

2.Excel、Power BI和Python的學(xué)習(xí)和價(jià)值對(duì)比

3.Power BI應(yīng)用中可能遇到的困難

1)軟硬件問(wèn)題

2)數(shù)據(jù)源問(wèn)題

3)與公司層BI工具的協(xié)同問(wèn)題

4)與非使用Power BI的其他部門(mén)的協(xié)同問(wèn)題

5)員工學(xué)習(xí)動(dòng)力和支持的問(wèn)題

第四講:價(jià)值型團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型的人才洞察支持

一、業(yè)務(wù)洞察人才的財(cái)務(wù)分析能力培養(yǎng)

1.財(cái)務(wù)分析以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為起點(diǎn),以落實(shí)解決方案為終點(diǎn)

分享:什么是分析(Gartner)

3.財(cái)務(wù)分析的兩大要素

1)業(yè)務(wù)洞察 2)分析工具

4.財(cái)務(wù)分析的四個(gè)層級(jí)

1)羅列事實(shí) 2)闡述原因 3)行動(dòng)方案 4)支持決策

案例:不同分析層級(jí)的投入與產(chǎn)出對(duì)比

二、財(cái)務(wù)分析的三大價(jià)值與三大數(shù)據(jù)流

1.企業(yè)的三大價(jià)值解析

1)產(chǎn)品價(jià)值——利潤(rùn)表的解讀

2)管理價(jià)值——資產(chǎn)負(fù)債表的運(yùn)用

3)財(cái)務(wù)價(jià)值——現(xiàn)金流量表的意義

2.產(chǎn)品價(jià)值數(shù)據(jù)流

1)產(chǎn)品數(shù)據(jù):展現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值,體現(xiàn)在產(chǎn)品的發(fā)展能力、控制能力

2)數(shù)據(jù)來(lái)源于銷售終端系統(tǒng)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、ERP

3)銷售增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素:定價(jià)能力、客戶量增長(zhǎng)、地域擴(kuò)張、全球化、產(chǎn)品創(chuàng)新

案例:案例企業(yè)通過(guò)管理駕駛艙展現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值

3.管理價(jià)值數(shù)據(jù)流

1)管理數(shù)據(jù):展現(xiàn)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力和效率

2)數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)中臺(tái)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、ERP

3)簡(jiǎn)單有效的營(yíng)運(yùn)效率指標(biāo):(資金、營(yíng)收賬款、存貨、固定資產(chǎn))資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

4)成本控制能力

案例:不同行業(yè)的現(xiàn)金周期

4.財(cái)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)流

1)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù):展現(xiàn)企業(yè)的償付能力、盈利能力

2)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于三大財(cái)務(wù)報(bào)表

3)標(biāo)準(zhǔn)化賬務(wù)錄入字段,提升后期分析效能

小組演練:某企業(yè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)年度銷售增長(zhǎng)10%、利潤(rùn)收入比保持不變。基于三大價(jià)值,逐層拆解和構(gòu)建企業(yè)的分析框架。

課程收尾:

1.回顧課程

2.答疑解惑

3.合影道別

其他課程

全面預(yù)算管理培訓(xùn)
全面預(yù)算
課程背景:預(yù)算,對(duì)所有企業(yè)都不是一個(gè)陌生的概念,可以說(shuō),目前沒(méi)有哪一家企業(yè)敢說(shuō)自己不搞預(yù)算管理。預(yù)算管理,向上連接公司戰(zhàn)略,向下指導(dǎo)公司經(jīng)營(yíng)。然而,在企業(yè)實(shí)際預(yù)算管理執(zhí)行中,預(yù)算管理常被視為一個(gè)純財(cái)務(wù)的概念,或被看作是上下級(jí)之間討價(jià)還價(jià)和爭(zhēng)奪財(cái)務(wù)資源的工具。部分企業(yè)的預(yù)算管理還停留在重編制輕管理、重形式輕實(shí)質(zhì)的階段,預(yù)算編制完成后就被束之高閣,未能將戰(zhàn)略思考轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng),未能給資源配置方向性指引
打造數(shù)字化的價(jià)值型財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)管理
課程背景:大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)的發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員的要求日益提高。挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值,創(chuàng)造有價(jià)值并且不斷增值的財(cái)務(wù)分析和報(bào)表,以支持管理層的決策,才是財(cái)務(wù)人員工作的真正意義。高級(jí)的財(cái)務(wù)管理人員,應(yīng)該是企業(yè)最高管理層的商業(yè)伙伴,除了要對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)了如指掌,充分了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和行業(yè)動(dòng)態(tài)之外,還要對(duì)各種影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)果的數(shù)據(jù)保持極高的敏感度,并做出恰當(dāng)?shù)姆治龊团袛啵o公司管理層提供決策支持和建議
財(cái)務(wù)分析框架構(gòu)建及分析工具應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
財(cái)務(wù)分析
課程背景:預(yù)算管理、績(jī)效管理是企業(yè)管理的重要支點(diǎn),也是財(cái)務(wù)部門(mén)管理會(huì)計(jì)職責(zé)的重要領(lǐng)域。這兩項(xiàng)工作的執(zhí)行,都離不開(kāi)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的分析和應(yīng)用,它既是企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、關(guān)鍵成果領(lǐng)域的績(jī)效特征表現(xiàn),也是財(cái)務(wù)識(shí)別預(yù)算目標(biāo)達(dá)成的有效驅(qū)動(dòng)因素、與業(yè)務(wù)協(xié)同達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)的重要工具。財(cái)務(wù)部門(mén)參與構(gòu)建企業(yè)的績(jī)效指標(biāo)體系,并基于信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)影響績(jī)效指標(biāo)的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期收集和分析,呈現(xiàn)指標(biāo)與目標(biāo)的偏離,洞
預(yù)算管理中的Excel建模應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
全面預(yù)算
課程背景:預(yù)算管理是企業(yè)重要的管理流程之一,每年都投入大量的人力、時(shí)間制定來(lái)年的預(yù)算。預(yù)算管理的過(guò)程,也是企業(yè)大量數(shù)據(jù)處理的過(guò)程,從預(yù)算假設(shè)數(shù)據(jù)的收集、財(cái)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、在初步匯總結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行what-if場(chǎng)景模擬,到預(yù)算實(shí)施后每月實(shí)際數(shù)據(jù)的更新、滾動(dòng)預(yù)測(cè)、差異性分析、偏差原因剖析……整個(gè)流程對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)和人員提出很高的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析的要求。然而,除大型企業(yè)外,如此繁多的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的計(jì)算、多
掌握Power BI,助力財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型
其他
課程背景:隨著信息化、人工智能大潮的來(lái)襲,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者面臨著被淘汰的危機(jī),人工智能雖大大減少了財(cái)務(wù)核算的工作量,但越來(lái)越豐富的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍需要通過(guò)財(cái)務(wù)人員的洞察與分析,為公司的經(jīng)營(yíng)決策增值。縱觀當(dāng)前企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén),盡管通過(guò)ERP的多年建設(shè),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化并大大改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量,但多數(shù)財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)處理的技能還停留在很基本的Excel函數(shù)應(yīng)用,學(xué)習(xí)的方法或是從資深前輩身上傳承,或自主查看書(shū)籍
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